Hoppa till huvudinnehåll

Min Jobbagent \u0026 EU AI Act

Senast uppdaterad: September 2026

Hur vi följer EU:s AI-förordning (EU 2024/1689). Senast uppdaterad: September 2026.

Varför AI Act påverkar oss

EU:s AI-förordning klassificerar AI-system som används vid anställning och rekrytering (bilaga III, punkt 4) som högrisk. Det innebär hårda krav på riskhantering, dokumentation, mänsklig tillsyn och transparens. Ett system som bedömer en kandidats lämplighet med maskininlärning faller dit. Vår grundprincip är enkel: vi bygger så att vi aldrig hamnar där.

1. Jobbmatchningen är inte AI – den är matematik

Kärnan i tjänsten, matchningen mellan din profil och jobbannonser, är 100 % deterministisk och regelbaserad. Poängen beräknas med transparent matematik i PostgreSQL:

  • Yrkesroll: exakt ID-matchning eller likhetsmätning av titlar (trigram).
  • Kompetenser: överlapp mellan din profil och annonsens krav (Jaccard-index) inklusive taxonomins hierarki – ”React” förutsätter ”JavaScript”.
  • Geografi: kommun- och länsmatchning mot dina valda orter.
  • Erfarenhet: regelbaserad jämförelse mot annonsens kravintervall.

Inga embeddings, inga neurala nätverk, ingen vektordatabas och inga LLM-poäng används i rankningen. Samma indata ger alltid samma poäng – vilket också gör att vi kan visa dig exakt varför ett jobb föreslagits. Enligt förordningens definitioner (art. 3.1) är detta inte ett AI-system alls.

Frivillig AI-analys (Pro) ändrar ingenting i det: om du själv kör djupanalysen på topp 5 visas AI:ns bedömning (0–100) och en personlig motivering som separata, tydligt märkta fält bredvid. AI:n skriver aldrig in i matchningspoängen och sorterar aldrig om – den deterministiska ordningen och poängen består alltid.

2. Där AI faktiskt används – och märks

Vi använder generativ AI (stora språkmodeller) på följande avgränsade, lågriskområden – samtliga enligt artikel 6.3 (inget högriskläge i bilaga III används för dem):

  • Matchningsstöd (frivilligt, Pro): djupanalys av dina topp 5-jobb med separat AI-bedömning (0–100) och personlig svensk motivering – aldrig en del av den deterministiska poängen, aldrig om-sortering. Även teknisk extrahering av annonsöverskrifter.
  • CV: import och strukturering av befintliga CV:n (inklusive bildfoto), förbättring och formatering av din egna CV-text samt förslag på beskrivningar och kompetensfrågor. Ingen bedömning av dig som person.
  • Personligt brev: utkast och omskrivning av motiveringar utifrån din ansökan och dina egna formuleringar.
  • Ansökningscockpit: extrahering av kontaktuppgifter (t.ex. referensnummer) ur mejltrådar, intervjuförberedelse med förväntade frågor och städa sammanfattningar av dina egna intervjusvar – du läser, du tolkar, du klickar.
  • Rekryterarkontakt: frivilliga utkast till recruiter-utreach och Teamtailor-assistentens svarsförslag – skickas alltid först efter din granskning.
  • Coach & profil: strategisk lägesanalys, hiss-pitch och förslag på sociala inlägg baserade på din egen profiltext.
  • Annonsextraktion: när du klistrar in en annons eller en URL tolkas texten tekniskt för att fylla i formulärfält (titel, företag, krav). Ren textbehandling av offentligt material – ingen bedömning av dig.

Märkning enligt artikel 50: allt AI-genererat innehåll i gränssnittet är omgivet av CSS-klassen ai-generated-notice och/eller följs av en synlig AI-etikett (t.ex. 🤖 eller Sparkles-ikonen) – så att du alltid vet när något är skapat av AI. Samma fråga besvaras i hjälpcentret under "Hur vet jag vilket innehåll som är AI-genererat?".

Alla AI-anrop görs utan datalagring hos modellleverantören (zero data retention), loggas med tokenförbrukning för kostnadsuppföljning, och inga känsliga personuppgifter skickas med i prompterna (dataminimering – se vår integritetspolicy).

3. Det vi aldrig bygger

  • Ingen känsloanalys (artikel 5): aldrig video- eller röstanalys av dig, i någon funktion.
  • Inga automatiska beslut: systemet tolkar aldrig mejl från rekryterare eller rangordnar dig. Du läser, du tolkar, du klickar.
  • Inga dolda profiler: inga antaganden om kön, ålder, etnicitet eller andra känsliga uppgifter – de samlas inte ens in.

4. Transparens som standard

Eftersom poängen är deterministiska kan vi visa dem öppet. Varje jobbförslag kan visas med sin heltäckande förklaring: hur väl yrkesrollen stämmer, hur många av annonsens kompetenser du täcker, geografin och erfarenhetsläget. Du ska aldrig behöva gissa varför ett jobb dykt upp – eller varför det inte gjorde det.

Varje ruta som visar AI-genererad text bär dessutom den semantiska markören ai-generated-notice i markuperingen – en standardiserad märkning enligt artikel 50 som gör AI-innehåll identifierbart för skärmläsare, tester och granskningar, medan den befintliga designen bevaras. Synliga etiketter (🤖, Sparkles) kompletterar för dig som läser på skärm.

5. Din kontroll

Du styr vilka orter du söker i, dina kompetenser och din profil. Du kan exportera all din data som JSON, och när du raderar ditt konto raderas allt permanent. Läs mer i vår integritetspolicy.

Sammanfattning

Matchningen är regelbaserad matematik utanför AI-lagen. De AI-funktioner som finns är lågrisk, märkta enligt artikel 50 (synlig AI-etikett + ai-generated-notice), påverkar aldrig matchningspoängen och lagrar ingenting hos modellleverantören. Förbjudna tekniker (känsloanalys, social scoring) finns inte i koden – och kommer det inte att göra.