Hoppa till huvudinnehåll
Hem/Lediga jobb/Luleå/Doktorand i cyberfysiska system
Tillbaka till listan
Luleå Tekniska Universitet·Luleå·Publicerad 11 september 2026

Doktorand i cyberfysiska system

DoktorandDeltidVanlig anställning

Om tjänsten

Är du redo att ta nästa steg i din akademiska resa? Som doktorand hos oss får du arbeta nära ledande forskare i en stark och internationell forskningsmiljö, med tillgång till avancerad labbutrustning och goda finansieringsmöjligheter. Du erbjuds en trygg anställning, handledning av hög kvalitet och utrymme att växa, både som forskare och som person. Vill du vara med och bygga nästa generations elektronik? Europa försöker snabbt återta förlorad mark inom halvledartekniken, och chiplets – flera små halvledarchip som kapslas ihop till ett fungerande system – är en av nycklarna. Det svåra är inte själva chippen, utan förbindelserna mellan dem. Vi söker en doktorand som ska skapa dessa förbindelser på ett helt additivt sätt: lasermikrobearbetning, selektiv metallisering och nya ljuskänsliga material, utan sintring vid höga temperaturer och med minimalt materialspill. Arbetet är experimentellt, utförs i våra egna laboratorier och sker tillsammans med europeisk industri. Avdelningen EISLAB vid Luleå tekniska universitet forskar om elektroniksystem, sensorsystem, cyberfysiska system, sakernas internet och maskininlärning, och arbetar med elektronik hela vägen från material och process till en färdig, verifierad komponent. Vi samarbetar nära med företag som Bosch, Ericsson, Volvo, Infineon, Boliden, LKAB och SKF, med ledande internationella universitet och i stora europeiska forskningsprogram, till exempel Arrowhead Tools som koordineras av LTU. Tjänsten hör till vårt växande arbete med additiv tillverkning för chipletkapsling, där EISLAB ansvarar för kapslingsdelen inom ett europeiskt konsortium. Ämnesbeskrivning Cyberfysiska system handlar om integrerade mjukvaru- och applikationsarkitekturer med storskaligt distribuerade inbyggda system som samverkar med varandra och med sin omgivning för att möjliggöra säkra, måldrivna, autonoma och utvecklingsbara lösningar. Projektbeskrivning E2PACKMAN är ett europeiskt flaggskeppsprojekt på 93,7 miljoner euro som bygger nästa generations halvledarkapsling – den del av chiptillverkningen som avgör hur små, snabba och kraftfulla elektronikprodukter kan bli. Du blir en del av ett team som arbetar tillsammans med 60 partner från 13 länder, däribland Europas ledande halvledartillverkare och forskningsinstitut, för att ta fram nya material, ny utrustning och nya processer och pröva dem i verkliga industriella tillämpningar. EISLAB ansvarar för den kapslingsteknik som utvecklas här. Arbetsuppgifter Dina huvudsakliga arbetsuppgifter är att: utveckla additiva metoder för att mönstra metallförbindelser i mikro- och nanoskala i flerlagerkomponenter identifiera och optimera polymerer och ljuskänsliga material för additiv tillverkning etablera mikroborrning med femtosekund- eller pikosekundlaser och selektiv metallisering för vertikala förbindelser med hög aspektkvot karakterisera resultaten (SEM, AFM, XCT, optisk mikroskopi) med avseende på geometrisk noggrannhet, hållbarhet och vidhäftning i gränsskikten validera skalbarhet och hållbarhet: mindre materialspill, bättre energieffektivitet, ingen sintring vid höga temperaturer och kompatibilitet med industriell HDI-kapsling Du publicerar dig i vetenskapliga tidskrifter, presenterar på internationella konferenser och samarbetar med akademiska och industriella partner i Europa samt med forskare och doktorander vid LTU. Arbetet är till stor del självständigt, men du får kontinuerlig handledning. Som doktorand arbetar du mot en doktorsexamen enligt målen i högskoleförordningen: större delen av tiden ägnas åt forskning och du läser även kurser inom forskarutbildningen. Både forskning och kurser planeras och dokumenteras i din individuella studieplan. Kvalifikationer Vi söker dig som är analytisk och motiverad och som kan driva experimentell forskning både självständigt och i team. Krav: Civilingenjörs- eller masterexamen (eller motsvarande) inom elektroteknik, elektronik, materialvetenskap, nanoteknik, mikroelektronik, teknisk fysik eller närliggande område Erfarenhet av experimentellt laborativt arbete inom mikro- eller nanotillverkning, materialbearbetning eller elektroniktillverkning God analytisk och problemlösande förmåga samt förmåga att arbeta i tvärvetenskapliga team Mycket goda kunskaper i engelska, i tal och skrift Meriterande: Mikro- och nanotillverkningstekniker som laserdirektskrivning, kemisk (strömlös) plätering, fotolitografi eller additiv tillverkning Karakteriseringsverktyg som XCT, SEM eller AFM CAD- och simuleringsverktyg som CLEWIN, ANSYS eller COMSOL Elektronikkapsling, HDI-substrat eller chipletarkitekturer Erfarenhet av renrumsarbete Uppfyller du inte alla meriterande punkter? Sök ändå. Vi förväntar oss inte att någon har erfarenhet av allt – mycket av kompetensen byggs upp under forskarutbildningen. För ytterligare information om respektive ämne, se http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd?l=en Ytterligare information Anställning som doktorand är begränsad till fyra år. Undervisning och annat institutionsarbete kan tillkomma med upp till 20 %. Placeringsort: Luleå. Tillträde: enligt överenskommelse. För varje tjänst anges ett preliminärt https://www.ltu.se/en/about-the-university/work-with-us/applying-for-a-job#h-Informationonpaytransparency utifrån de krav, det ansvar och de marknadsförutsättningar som är kopplade till rollen. För mer information om tjänsten, kontakta Dr. Shailesh Singh Chouhan, +46 920-49 2165, mailto:shailesh.chouhan@ltu.se https://www.ltu.se/en/about-the-university/work-with-us/applying-for-a-job#h-Tradeunioncontacts Vid olika tolkningar av den engelska och den svenska versionen av denna annons har den svenska versionen företräde. Ansökan Vi ser helst att du söker tjänsten via ansökningsknappen nedan. Ansökan ska innehålla CV, personligt brev och kopior av verifierade examensbevis från gymnasium och universitet. Märk din ansökan med referensnumret nedan. Ansökan, inklusive examensbevis, ska vara skriven på svenska eller engelska. Sista ansökningsdag: 31 oktober 2026 Referensnummer: 4728-2026

Arbetsplatsadress

97187 Luleå

Sista ansökningsdag: 31 oktober 2026

Ansök hos arbetsgivaren
AI Karriär-Co-pilot

Öka dina chanser att få detta jobb

Låt vår AI granska ditt befintliga CV mot annonsens exakta krav och generera ett skräddarsytt personligt brev.

Få ett konkret matchningsbetyg (0–100%) och se saknade nyckelord.
Skapa ett skräddarsytt personligt brev anpassat för rollen.
Optimera din profil för automatiserade rekryteringssystem (ATS).
100% GDPR-säkert · Data inom EU

Söker du fler roller?

Se alla utlysta tjänster i Luleå och bevaka nya matchningar.

Visa alla jobb i Luleå →

Liknande lediga jobb

Fler aktuella tjänster inom samma område som kan passa din profil.

Se alla liknande jobb
Luleå Tekniska UniversitetAnsök senast 14 okt.

Doktorand i energiteknik

Luleå·Doktorand

Är du redo att ta nästa steg i din akademiska resa? Som doktorand hos oss får du arbeta nära ledande forskare i en stark och internationell forskningsmiljö, med tillgång till avancerad labbutrustning och goda finansieringsmöjligheter. Du erbjuds en trygg anställning, handledning av hög kvalitet och utrymme att växa, både som forskare och som person. Avdelningen för energivetenskap söker dig som vill doktorera inom ämnesområdet energiteknik. Din forskning kommer att ha fokus på modellering och analys av hållbara skogsbaserade bränslen för gasturbiner, och deras möjliga roll(er) i omställningen till ett fossilfritt energisystem.Energiteknik finns vid avdelningen för energivetenskap vid institutionen för teknikvetenskap och matematik som är en ämnesmässigt bred institution med många framgångsrika forskargrupper och erkända utbildningsprogram. Vid energiteknik har vi ett nära samarbete med industrier och myndigheter i såväl forskningsprojekt som studentprojekt. Forskningen är av hög internationell klass och vi samarbetar med forskare världen över. Inom området energisystemanalys är forskningen inriktad mot omställningen till en hållbar framtid, vilket omfattar studier relaterat till nya tekniker, processintegration och styrmedel, såväl som övergripande energisystemaspekter på lokal, nationell och supranationell nivå. Vi samarbetar tvärvetenskapligt med flera samhällsvetenskapliga ämnen.Arbetet kommer att baseras på IEA-ETSAP TIMES-modellramverket. TIMES-gruppen har ett gott nationellt och internationellt rykte och är en efterfrågad part i både akademiska och offentliga sammanhang. Gruppen fokuserar på energisystemsoptimering, tillämpad systemanalys, scenarioanalys, hållbar energi- och klimatomställning.   Ämnesbeskrivning Energiteknik omfattar utveckling av teknik och processer för en uthållig energiförsörjning. Forskningen är inriktad mot biobränsleteknik och energieffektivt nyttjande i industri och samhälle.   Projektbeskrivning Doktorandprojektet är en del av (fas 2) av det nationella kompetenscentret CESTAP (Competence cEntre in Sustainable Turbine Fuels for Aviation and Power) som finansieras av Energimyndigheten, akademin och branschaktörer. Arbetet ska utforska olika möjliga roller för hållbara skogsbaserade bränslen för gasturbiner i mobila (främst flyg) och stationära (för elproduktion) applikationer. Analyserna ska utgå från ett energisystemperspektiv som också beaktar utvecklingen inom andra delar av energisystemet, samhällets framtida energi- och elbehov, uppsatta klimat- och andra miljömål, olika resursbegränsningar, etc.Doktorandens roll är att utveckla en modul till den befintliga TIMES-Sweden-modellen, som därefter används för att analysera olika råvaror, produktionsvägar för bränslen och turbinapplikationer, med målet att identifiera kostnadseffektiva vägar till ett framtida fossilfritt och resurseffektivt svenskt energisystem.   Arbetsuppgifter En doktorandtjänst innebär både teoretiskt och praktiskt arbete. Som doktorand tränas du i vetenskapligt arbete genom att publicera vetenskapliga artiklar i tidskrifter och presentera forskningsresultat vid nationella och internationella konferenser. Du läser även obligatoriska och frivilliga kurser. Dessutom kan du få möjlighet att prova på lärarrollen (institutionstjänstgöring).Arbetet i denna doktorandtjänst inkluderar bland annat att: samla in och analysera relevanta data och information, utveckla och använda TIMES-baserade modeller, scenarioanalys och att kommunicera resultaten därifrån, skriva vetenskapliga artiklar och rapporter, vetenskaplig forskningspresentation såväl nationellt som internationellt, deltagande i seminarieverksamhet inom avdelningen och forskargruppen, samt stödja mindre erfarna TIMES-modellerare (under senare delen av doktorandtjänsten).   Institutionstjänstgöring innefattar exempelvis att ansvara för moment i kurserna Hållbara energisystem och Miljösystemanalys samt att bistå med handledning av studentprojekt inom Civilingenjörsprogrammet Energiteknik.   Kvalifikationer För behörighet krävs civilingenjörsexamen, eller motsvarande grundläggande behörighetskrav, högskoleförordning 7 kap 39 §, med inriktning mot miljö och energi, teknisk fysik, industriell ekonomi eller motsvarande. Då forskningen är mycket kommunikativ krävs god förmåga att uttrycka sig i tal och skrift på engelska, både med forskare inom olika discipliner och med bransch- och samhällsaktörer.Kvalificerande för denna tjänst är: God förståelse för energisystem och deras utveckling, särskilt på nationell nivå. Kunskap och färdigheter inom energiteknik. Grundläggande förståelse för modellering och kvantitativa analysmetoder. Förmåga att formulera, hantera och analysera vetenskapliga problem. Meriterande för denna tjänst är: Erfarenhet av modellering av energisystem, särskilt på nationell nivå. Erfarenhet av optimeringsmodeller och/eller andra kvantitativa modelleringsmetoder. Erfarenhet av scenarioanalys kopplad till klimatmål, miljömål eller energiomställning. Dokumenterad kunskap om hållbar energiomställning. Förmåga att förstå svenska och göra sig förstådd i samtal på svenska, då viss information endast finns tillgänglig på svenska och delar av kunskapsutbytet sker i svenska sammanhang och med svenska aktörer.För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se;Studieplaner för forskarutbildning inom teknisk fakultet   Information Doktorandstudier pågår på heltid under 4 år och inkluderar deltagande i kurser vid Luleå tekniska universitet och eventuellt vid andra universitet, samt presentation av din forskning internationellt. Institutionstjänstgöring upp till 20 % av heltid kan tillkomma. Tjänstgöringsorten är Luleå. Tillträde enligt överenskommelse, dock tidigast 2027-01-01.För varje tjänst anges ett preliminärt lönespann som baseras på befattningens krav, ansvar och marknadsläge.För ytterligare information är du välkommen att kontakta:Anna Krook-Riekkola, Professor, 0920–492552 anna.krook-riekkola@ltu.se   Fackliga kontaktpersonerAnsökanVi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning, kopior av verifierade examensbevis, samt dina svar till frågorna som du finner i bifogat dokument. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska.   Sista ansökningsdag: 14 Oktober, 2026 Referensnummer: 3982–2026

Luleå Tekniska UniversitetAnsök senast 7 okt.

Doktorand i robotik och artificiell intelligens

Luleå·Doktorand

Är du redo att ta nästa steg i din akademiska resa? Som doktorand hos oss får du arbeta nära ledande forskare i en stark och internationell forskningsmiljö, med tillgång till avancerad labbutrustning och goda finansieringsmöjligheter. Du erbjuds en trygg anställning, handledning av hög kvalitet och utrymme att växa, både som forskare och som person. Forskningsämnet robotik och artificiell intelligens (RAI) vid Institutionen för system- och rymdteknik vid Luleå tekniska universitet expanderar och söker en doktorand för att stärka forskningen inom intelligenta mjuka robotsystem. Vårt internationella team bedriver grundläggande och tillämpad forskning inom flyg-, rymd-, fält- och bioinspirerad robotik, med ett starkt fokus på att omsätta avancerad teori i robotsystem som valideras i verkliga miljöer. Läs mer om https://www.ltu.se/forskning/forskningsamnen/robotik-och-ai?utm_source=chatgpt.com. Ämnesbeskrivning Robotik och artificiell intelligens syftar till att utveckla nya robotsystem som karaktäriseras av avancerad autonomi för att förbättra robotarnas förmåga att interagera med omgivningen och människorna under utförandet av specifika uppgifter. Projektbeskrivning Du kommer att ingå i RAI-teamet och bidra till utvecklingen av nästa generations mjuka robotsystem som kan anpassa sig till komplexa miljöer och osäkra interaktionsförhållanden. RAI:s vision är att överbrygga klyftan mellan teori och praktisk tillämpning, och teamet har gedigen expertis inom fältrobotik. Forskningen kommer att kombinera teoretisk utveckling, simulering och praktiska experiment. Relevanta forskningsinriktningar omfattar förkroppsligad intelligens, grundmodeller för adaptiva mjuka robotar, adaptiv reglering i realtid med hänsyn till styvhet, robust autonomi för självläkande robotplattformar samt osäkerhetsmedveten och prediktiv interaktion mellan människor och robotar. Arbetet kommer att vara kopplat till nationella och internationella forsknings- och innovationsprojekt. Arbetsuppgifter Som doktorand kommer du att bedriva både teoretisk och experimentell forskning inom ramen för din forskarutbildning. Huvuddelen av din arbetstid kommer att ägnas åt din egen forskning. Du kommer att kommunicera dina resultat genom publikationer i sakkunniggranskade vetenskapliga tidskrifter och presentationer vid nationella och internationella konferenser. Anställningen kan även omfatta undervisning, handledning av examensarbetare på masternivå samt medverkan i ansökningar om forskningsfinansiering. Du kommer att arbeta inom robotautonomi, och samtliga aktiviteter kommer att vara kopplade till nationella, europeiska och internationella forsknings- och utvecklingsprojekt. Anställningen kommer att omfatta forskning inom konstruktion, experimentell validering och teoretisk utveckling, med följande områden som relevanta möjliga inriktningar: Förkroppsligad intelligens för mjuka robotsystem Grundmodeller för adaptiva mjuka robotar Adaptiv reglering i realtid med hänsyn till styvhet Robust autonomi för självläkande mjuka robotplattformar Osäkerhetsmedveten och prediktiv interaktion mellan människor och robotar Kvalifikationer För att vara behörig till anställningen ska du ha en masterexamen inom elektroteknik, maskinteknik, datavetenskap eller ett närliggande område. God vetenskaplig kompetens, dokumenterad erfarenhet av praktiskt experimentellt arbete samt mycket god kommunikationsförmåga är starkt meriterande. Du kommer att representera forskargruppen i olika sammanhang, både i Sverige och internationellt, och därför krävs mycket goda kunskaper i engelska. Erfarenhet inom ett eller flera av följande områden är meriterande: mjuk eller bioinspirerad robotik, robotreglering, artificiell intelligens eller maskininlärning, modellering och simulering, experimentell robotik samt vetenskaplig programmering. Tidigare vetenskapliga publikationer eller erfarenhet av forsknings- och utvecklingsprojekt är också meriterande. Vi värdesätter kandidater som är analytiska, självgående och kan arbeta både självständigt och som en del av ett internationellt forskningsteam. För ytterligare information om specifik doktorandutbildning se http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd Information Anställningen som doktorand är tidsbegränsad till fyra år. Undervisning och annat institutionsarbete kan tillkomma med högst 20 procent. Placeringsort: Luleå. Tillträde enligt överenskommelse. För varje tjänst anges ett preliminärt https://www.ltu.se/om-universitetet/arbeta-hos-oss/att-soka-en-anstallning#h-Informationomlonetransparens som baseras på befattningens krav, ansvar och marknadsläge. För ytterligare information om anställningen, kontakta ämnesföreträdande professor George Nikolakopoulos, 0920 49 1298, mailto:geonik@ltu.se. https://www.ltu.se/om-universitetet/arbeta-hos-oss/att-soka-en-anstallning#h-Fackligakontaktpersoner Ansökan Vi ser helst att du söker befattningen via ansökningsknappen nedan där du bifogar personligt brev samt CV/meritförteckning och kopior av verifierade examensbevis. Var vänlig och märk din ansökan med referensnumret nedan. Både ansökan och examensbevis ska vara skrivna på svenska eller engelska. Sista ansökningsdag: 7 oktober, 2026 Referensnummer: 4815-2026

Luleå Tekniska UniversitetAnsök senast 14 okt.

PhD student in energy engineering

Luleå·Doktorand

Are you ready to take the next step in your academic journey? As a doctoral student with us, you will work closely with leading researchers in a strong, international research environment, with access to advanced laboratory equipment and solid funding opportunities. You will be offered secure employment, high-quality supervision, and room to grow, both as a researcher and as a person. The Division of Energy Science is seeking a doctoral student in Energy Engineering. Your research will focus on modelling and analysing sustainable forest-based fuels for gas turbines and their potential role(s) in the transition to a fossil-free energy system. Energy Engineering is a part of the Division of Energy Science in the Department of Engineering Science and Mathematics, which is a subject-wide department with many successful research groups and recognized educational programs. In Energy Engineering, we have a close collaboration with industries and organizations in both research projects and student projects. The research is of international quality, and we collaborate with researchers around the world. Within the area of Energy system analysis, the research is targeted at the transition to a sustainable future, including but not limited to, studies related to new technologies, process integration and policy measures, as well as overall energy system aspects at local, national and supranational levels. We collaborate interdisciplinary with several social science subjects.The research is based on applying the IEA-ETSAP TIMES model framework. The TIMES research group has a strong national and international reputation and is a sought-after partner in academic and public contexts. The research includes energy system optimization models, sustainable energy and climate transition, scenario analysis, and applied system analysis.   Subject description Energy Engineering concerns the development of technologies and processes in order to build a sustainable energy supply. The research focuses on bioenergy technologies and energy efficiency in industry and society.   Project description The project is part of the Swedish national competence centre CESTAP (Competence cEntre in Sustainable Turbine Fuels for Aviation and Power) (phase 2), which is jointly funded by the Swedish Energy Agency, academic partners, and industry. This PhD project will focus on exploring potential roles of sustainable forest-based fuels for gas turbines in mobile (mainly aviation) and stationary (for power) applications. The research will apply an energy systems perspective, considering developments across the energy system, future need for energy and electricity, climate and other environmental goals, resource limitations, etc.To identify cost-efficient pathways towards a future fossil-free and resource-efficient Swedish energy system, the PhD candidate will first develop a module for the existing TIMES-Sweden model, and thereafter, apply the model to analyse different feedstocks, biofuel production routes, and turbine applications under different scenarios.   Duties A PhD position means being part of a research group where you, in collaboration with others, carry out scientific research work. You also take academic courses (some mandatory, some of your own choice), and you may try teaching (as part of departmental duties). The research work will include, for example: Collect and analyze relevant data and information. Develop and use TIMES-based models. Scenario analysis and communicate results from the analyses. Write scientific journal articles both individually and in collaboration with others. Present research results nationally and internationally. Active participation in seminars within the research group. Support less experienced TIMES model users (towards the second half of the PhD). Departmental duties include teaching assistantship in two undergraduate courses, Sustainable Energy Systems and Environmental Systems Analysis, as well as supervising master’s student projects within the master’s program in Energy Engineering.   Qualifications MSc or an equivalent degree in Environment and Energy, Physical Resource Theory, Operational Research, or similar areas. Advanced knowledge of written and spoken English is required. You should be able to communicate both within the academic community and with external industry stakeholders. Below are considered important merits: Understanding of energy systems and their development, particularly at national level. Knowledge and skills in energy engineering. Basic knowledge and understanding of modelling and quantitative analytical methods. Ability to approach, formulate, and analyse scientific problems. Additional merits for this specific position: Experience of modelling energy systems, particularly at the national level. Experience of optimisation modelling and/or other mathematical models. Experience in scenario analysis, related to climate or other environmental goals, or energy transitions. Knowledge of sustainable energy transitions. Ability to understand Swedish and make yourself understood in a conversation in Swedish, as some information is only available in Swedish and knowledge exchange will occur in a Swedish setting with Swedish industry stakeholders. For further information about the specific doctoral program: Technical Sciences - Luleå University of Technology (ltu.se)   Information   Employment as a PhD student is limited to 4 years, teaching and other departmental duties may be added with a maximum of 20%. Placement: Luleå, Sweden. Starting: by agreement (no earlier than January 1st 2027). For each position, a preliminary salary range is provided based on the requirements, responsibilities, and market conditions associated with the role. For further information, please contact:Anna Krook Riekkola, Professor, (+46) 920-492552 anna.krook-riekkola@ltu.se   Union representatives   In case of different interpretations of the English and Swedish versions of this announcement, the Swedish version takes precedence.   Application Preferably, you should apply for this position by clicking on the apply button below. The application should include a CV, Personal letter, copies of verified university diplomas, and your answers to the questions in the appended document. Your application, including diplomas, must be written in English or Swedish. Mark your application with the reference number below.   Closing date for applications: October 14, 2026 Ref no: 3982–2026

Luleå Tekniska UniversitetAnsök senast 7 okt.

PhD Student in Robotics and Artificial Intelligence

Luleå·Doktorand

Are you ready to take the next step in your academic journey? As a doctoral student with us, you will work closely with leading researchers in a strong, international research environment, with access to advanced laboratory equipment and solid funding opportunities. You will be offered secure employment, high-quality supervision, and room to grow, both as a researcher and as a person. The Robotics and Artificial Intelligence (RAI) research subject at the Department of Computer Science, Electrical and Space Engineering at Luleå University of Technology is expanding and is looking for a PhD student to strengthen its research on intelligent soft robotic systems. Our international team conducts fundamental and applied research in aerial, space, field and bio-inspired robotics, with a strong focus on translating advanced theory into robotic systems validated in real-world environments. Learn more about https://www.ltu.se/en/research/research-subjects/robotics-and-ai. Subject description Robotics and artificial intelligence aim to develop novel robotic systems that are characterised by advanced autonomy for improving the ability of robots to interact with the surrounding environment and humans during the execution of specific tasks. Project description You will join the RAI team and contribute to the development of next-generation soft robotic systems that can adapt to complex environments and uncertain interaction conditions. The vision of RAI is aiming in closing the gap from theory to real life, while the team has a strong expertise in field robotics. The research will combine theoretical development, simulation and hands-on experimentation. Relevant directions include embodied intelligence, foundation models for adaptive soft robots, real-time stiffness-aware control, resilient autonomy for self-healing robotic platforms, and uncertainty-aware predictive human–robot interaction. The work will be connected to national and international research and innovation projects. Duties As a PhD student, you will carry out both theoretical and experimental research within your doctoral studies. Most of your working time will be devoted to your research. You will communicate your results through publications in peer-reviewed journals and presentations at national and international conferences. The position may also include teaching, supervision of master's students and participation in research funding applications. You will be working in the field of robotic autonomy and all activities will be linked with National, European and worldwide R&D Projects. The research topic is in the area of Robotics and Artificial Intelligence. More specifically, the position will involve dense research activities in the area of designing, experimenting and theoretical development, with the following research areas providing a template for relevant directions: Embodied Intelligence for Soft Robotic Systems Foundational Models for Adaptive Soft Robots Real-Time Adaptive and Stiffness-Aware Control Resilient autonomy for Self-Healing Soft Robotic Platforms Uncertainty-Aware and Predictive Human-Robot Interaction Qualifications To be qualified for the position, you must have an MSc degree in Electrical or Mechanical Engineering or Computer Science or related subject. Perfect scientific skills with excellence in real life experimentation, as well as very good communication skills are considered as a strong plus. You will represent the group in different occasions, both in Sweden and world-wide, hence very good knowledge in English is a must. Experience in one or more of the following areas is considered an advantage: soft or bio-inspired robotics, robot control, artificial intelligence or machine learning, modelling and simulation, experimental robotics, and scientific programming. Previous scientific publications or experience from research and development projects are also meritorious. We value candidates who are analytical, self-motivated and able to work both independently and as part of an international research team. For further information about a specific subject see http://www.ltu.se/research/Utbildning-pa-forskarniva/Studieplaner/Allmanna-studieplaner-Teknisk-fakultetsnamnd?l=en Further information Employment as a PhD student is limited to four years. Teaching and other departmental duties may be added up to a maximum of 20%. Placement: Luleå. Starting date: by agreement. For each position, a preliminary https://www.ltu.se/en/about-the-university/work-with-us/applying-for-a-job#h-Informationonpaytransparency is provided based on the requirements, responsibilities, and market conditions associated with the role. For further information about the position, please contact Chaired Professor George Nikolakopoulos, +46 920-49 1298, mailto:geonik@ltu.se. https://www.ltu.se/en/about-the-university/work-with-us/applying-for-a-job#h-Tradeunioncontacts In case of different interpretations of the English and Swedish versions of this announcement, the Swedish version takes precedence. Application We prefer that you apply for this position by clicking on the apply button below. The application should include a CV, personal letter and copies of verified diplomas from high school and universities. Mark your application with the reference number below. Your application, including diplomas, must be written in English or Swedish. Closing date for applications: 7 October, 2026 Reference number: 4815-2026