Hoppa till huvudinnehåll
Hem/Lediga jobb/Lund/PostDoc in Scientific Imaging Data Reduction and Compression
Tillbaka till listan
Lunds Universitet·Lund·Publicerad 28 september 2026

PostDoc in Scientific Imaging Data Reduction and Compression

Forskare, ITHeltidVanlig anställning

Om tjänsten

Scientific Data Group Du kommer att bli en del av Scientific Data Group inom den tekniska avdelningen vid MAX IV Laboratory. Vi utvecklar och driver högpresterande system för datainsamling till avancerade detektorer samt tillhandahåller lösningar för databearbetning, visualisering och analys som gör det möjligt för forskare att snabbt tolka resultat från experiment inom röntgenspridning, avbildning och spektroskopi. Våra system hanterar regelbundet dataflöden på flera GB/s och stödjer storskaliga vetenskapliga dataarbetsflöden. För att stödja hållbar datahantering vid nästa generations fotonvetenskapliga forskningsanläggningar söker vi nu en postdoktor som ska vidareutveckla arbetsflöden för datareducering och komprimering av vetenskapliga data för tomografi- och avbildningstillämpningar i samarbete med europeiska forskningsinfrastrukturer. Arbetsuppgifter De snabbt växande datamängder som genereras av moderna avbildningsexperiment skapar betydande utmaningar när det gäller lagring, överföring, bearbetning och långsiktigt bevarande av data. Genom ett europeiskt samarbetsinitiativ med ledande forskningsanläggningar inom fotonvetenskap utvecklar MAX IV hållbara metoder för vetenskaplig datareducering och vetenskapligt validerade metoder för förstörande (lossy) datakomprimering inom tomografi och avbildning. Som postdoktor kommer du att bidra till utvärdering, utveckling, validering och implementering av avancerade metoder för datareducering och komprimering för storskaliga bilddataset. Du kommer att arbeta i gränslandet mellan vetenskaplig databehandling, bildanalys och forskningsinfrastrukturer, i nära samarbete med forskare, mjukvaruutvecklare, beamlineforskare och beräkningsexperter inom den europeiska fotonvetenskapliga gemenskapen. Projektet genomförs i nära samarbete med ledande europeiska forskningsanläggningar genom LEAPS-nätverket. Tjänsten erbjuder en unik möjlighet att arbeta direkt med MAX IV:s verksamhet inom röntgenavbildning och tomografi. Detta omfattar etablerade tomografikapaciteter vid DanMAX och ForMAX, samt utvecklingen av TomoWISE, en dedikerad nästa generations tomografistrålrörslinje som för närvarande byggs. Den framgångsrika kandidaten kommer att samarbeta nära med forskare och ingenjörer som utvecklar framtidens avbildningsmöjligheter vid MAX IV, samtidigt som man arbetar tillsammans med experter inom tomografi, vetenskaplig databehandling, datahantering och forskningsmjukvara runt om i Europa. Ditt arbete kommer att bidra till praktiska lösningar som avsevärt minskar datavolymer samtidigt som vetenskaplig kvalitet och reproducerbarhet bibehålls. Projektet kombinerar vetenskaplig forskning, mjukvaruutveckling och internationellt samarbete, och ger möjligheter att påverka framtida bästa praxis för datahantering vid storskaliga forskningsanläggningar. Arbetet omfattar bland annat benchmarking och validering av komprimeringsalgoritmer, utveckling av mjukvaruverktyg och arbetsflöden, framtagande av kvalitetsmått och bästa praxis, samarbete med partneranläggningar, organisering av workshops och utbildningsinsatser samt spridning av resultat genom publikationer och presentationer. Dina huvudsakliga arbetsuppgifter är att: Utvärdera och benchmarka metoder för datareducering och förstörande datakomprimering med hjälp av representativa tomografi- och bilddataset från MAX IV och samarbetande anläggningar. Utveckla mjukvaruverktyg, arbetsflöden och valideringsmetoder som stödjer införandet av komprimeringsteknik i vetenskapliga miljöer. Samarbeta med beamlineforskare för att utvärdera hur datareduceringsmetoder påverkar vetenskapliga resultat och datakvalitet. Bidra till riktlinjer, bästa praxis och kunskapsresurser inom vetenskaplig datareducering, datakomprimering och FAIR-datahantering. Samarbeta med forskare och tekniska experter vid europeiska forskningsanläggningar för att främja kunskapsutbyte och tekniköverföring. Stödja och samordna projektets workshops, utbildningsaktiviteter och kommunikationsinsatser. Sprida projektresultat genom rapporter, teknisk dokumentation, presentationer, workshops och vetenskapliga publikationer. Kvalifikationer För att vara framgångsrik i rollen behöver du ha: Doktorsexamen inom datavetenskap, tillämpad matematik, fysik, teknik, vetenskaplig databehandling, bildbehandling, data science eller närliggande område. Dokumenterad erfarenhet av vetenskaplig programmering, utveckling av vetenskaplig programvara eller datatunga beräkningsmiljöer. Erfarenhet av Python samt minst ett högpresterande programmeringsspråk såsom C++, Rust eller Julia. Erfarenhet av arbete med storskaliga vetenskapliga dataset, bildbehandling, beräkningsbaserad avbildning, tomografianalys eller datakomprimering. Erfarenhet av Linuxbaserade beräkningsmiljöer och moderna metoder för mjukvaruutveckling, inklusive versionshantering och samarbetsbaserad utveckling. Mycket god förmåga att kommunicera i tal och skrift på engelska. Förmåga att arbeta effektivt i en tvärvetenskaplig och internationell forskningsmiljö. Meriterande kvalifikationer Erfarenhet av synkrotronanläggningar, neutronanläggningar, elektronmikroskopi, medicinsk bilddiagnostik eller andra storskaliga avbildningsanläggningar. Erfarenhet av vetenskapliga dataformat och teknologier såsom HDF5, NeXus och Zarr. Kunskap om FAIR-principer och forskningsdatahantering. Erfarenhet av högpresterande databehandling (HPC), molnbaserad databehandling, GPU-acceleration eller distribuerad databehandling. Erfarenhet av internationella forskningssamarbeten och/eller forskningsprojekt som involverar flera organisationer. Behörighet För anställning som postdoktor krävs doktorsexamen eller en internationell examen som bedöms motsvara en doktorsexamen inom tjänstens ämnesområde. Examen ska normalt ha avlagts högst tre år före sista ansökningsdag. Under särskilda omständigheter kan examen vara äldre än tre år. Detta är en heltidsanställning på viss tid om två år.  För fullständig annons: https://lu.varbi.com/en/what:job/jobID:968843/

Arbetsplatsadress

P.O. Box 118, 22100 Lund

Sista ansökningsdag: 18 oktober 2026

Ansök hos arbetsgivaren
AI Karriär-Co-pilot

Öka dina chanser att få detta jobb

Låt vår AI granska ditt befintliga CV mot annonsens exakta krav och generera ett skräddarsytt personligt brev.

Få ett konkret matchningsbetyg (0–100%) och se saknade nyckelord.
Skapa ett skräddarsytt personligt brev anpassat för rollen.
Optimera din profil för automatiserade rekryteringssystem (ATS).
100% GDPR-säkert · Data inom EU

Söker du fler roller?

Se alla utlysta tjänster i Lund och bevaka nya matchningar.

Visa alla jobb i Lund →

Liknande lediga jobb

Fler aktuella tjänster inom samma område som kan passa din profil.

Se alla liknande jobb
Volvo CarsAnsök senast 15 sep.

Senior Frontend Utvecklare (React / Next.js)

Göteborg·Mjukvaruutvecklare

Vi söker en erfaren frontendutvecklare för vårt digitala uppkopplade fordonsteam. Du kommer arbeta med React, TypeScript och moderna API:er.

ReactTypeScriptJavaScript
SpotifyAnsök senast 30 sep.

Fullstack Utvecklare (Node.js & Cloud)

Stockholm·Systemutvecklare

Vill du bygga skalbar molnarkitektur för miljontals användare? Vi söker en drivande fullstackutvecklare till vårt infrastruktur-team.

Node.jsTypeScriptPostgreSQL
ScaniaAnsök senast 20 sep.

Mjukvaruingenjör – Inbyggda System

Södertälje·Ingenjör

Utveckla nästa generations mjukvara för tunga fordon och elektrifiering. Fokus på hög tillförlitlighet och ren kod.

Sahlgrenska UniversitetssjukhusetAnsök senast 10 sep.

Legitimerad Sjuksköterska – Akutmottagningen

Göteborg·Sjuksköterska

Vi söker en engagerad sjuksköterska till vår dynamiska akutmottagning. Goda utvecklingsmöjligheter och kollektivavtal finns.

SjuksköterskelegitimationAkutsjukvård