Hitta ditt nästa jobb – och matcha med AI
Sök bland aktuella annonser från Platsbanken. Låt vår intelligenta matchning visa exakt hur väl din profil passar innan du söker.
Visar 16 av 21 lediga jobb för "Data scientist"
Rensa sökfilterData Scientist
Är du en erfaren Data Scientist som vill lösa affärskritiska utmaningar? Är du prestigelös och vill jobba med likasinnade kollegor som värdesätter kunskapsdelning? Då kommer du gilla oss på Softhouse! Vad vi kommer att göra tillsammans 🤝 På Softhouse blir du en del av ett framåtsträvande bolag, där allt börjar med oss människor. Vi är prestigelösa teamspelare som drivs av att leverera produkter, tjänster och mjukvara av högsta kvalitet. Vi har jobbat med AI och maskininlärning i flera år och hjälper företag att arbeta smartare och fatta mer datadrivna beslut. Våra team driver olika innovationsprojekt inom AI, och hjälper våra kunder med att forma strategier och roadmaps, ta fram Proof of Concepts, prototyper och skräddarsy lösningar, samt designa, utveckla och träna AI-modeller. Vi värdesätter att kontinuerligt dela med oss av vår erfarenhet och expertis till kunder, nätverk och partners, och håller regelbundet inspirationsföreläsningar och utbildningar, både internt och externt. Vad du kommer att bidra med 🫵 Du är nyfiken, kommunikativ och lyhörd, och kan agera förtroendeingivande gentemot både kund och kollegor. Du är van vid att arbeta brett, och teamar naturligt upp med kollegor och kunder för att hitta smarta och innovativa lösningar. Utöver detta ser vi även att du har: Relevant universitetsutbildning inom datavetenskap, teknisk fysik/matematik, statistik eller liknande Tidigare arbetslivserfarenhet från liknande roll Goda färdigheter av Python och SQL Erfarenhet av relevanta bibliotek som PyTorch, TensorFlow, Numpy, Scipy, Matplotlib, Pandas eller Scikit-learn Kunskap om statistiska modeller och data/flödeshantering Vana att arbeta med data i molnmiljöer såsom Azure, AWS eller GCP Möjlighet att uttrycka dig obehindrat på svenska och engelska Det är även meriterande om du har erfarenhet av t.ex.: Bildanalys/datorseende, t.ex. arbete med neurala nätverk för bildklassificering, segmentering eller liknande R, FastAPI, Flask, Express, Docker, Kubernetes, Git Visualiseringsverktyg som Power BI, Qlik eller Tableau Industrin eller energibranschen Varför Softhouse? 🚀 Utmanas tekniskt i en mix av kunduppdrag och leveransmodeller Bidra med teknisk expertis vid pre-sales och införsäljning med potentiella kunder Individuellt anpassad kompetensutveckling och aktiv kunskapsdelning med andra kollegor, både lokalt och över kontoren Ta del av learning lunches, aw’s, innebandy- och löpträning och andra hälsofrämjande aktiviteter Vi är ett värderingsstyrt bolag där vi alla känner igen oss i våra värdeord: Team, Enkelhet, Mod och Passion. Lite mer om oss.. På Softhouse är vi ca 300 medarbetare fördelade på 8 orter i Sverige och ett kontor i Sarajevo. I Malmö hittar du oss i Slagthuset, ett stenkast från centralstationen, där vi är runt 50 kollegor. Vi har utvecklat mjukvara sedan 1996, och tillsammans ser vi till att skapa lösningar som motsvarar våra kunders behov och överträffar deras förväntningar - vi levererar tjänster och mjukvara i världsklass. Låter det intressant? Då ser vi fram emot att ta del av din ansökan!
Senior Data Scientist
Northmill Bank is a challenger bank at the intersection of technology and finance, committed to revolutionizing the way people manage and protect their financial well-being. We are creating a different kind of banking experience, digital yet personal. Northmill Bank was founded in 2006 and have grown to over 240 employees in 3 countries and over 270 000 customers. We use the latest technology to develop safe, smart, and user-friendly products for our customers. They are the sole reason why we do what we do. We are a 100% cloud-based product company where technology is the driver to create smarter banking products. Grab this opportunity to be a part of us and our journey! About our tech stack: Dagster Snowflake DBT Amazon Quick AWS (Lambda, S3, ECR) About the role We are seeking a Senior Data Scientist to join our dynamic and cross-functional team. As a Senior Data Scientist at Northmill, you will collaborate closely with Data Engineers, fellow Data Scientists, Analysts, and key business stakeholders to proactively identify opportunities and leverage data-driven insights that will drive our business forward. Your primary focus will be on leading data science initiatives across various areas of the bank. In this holistic role, you will be a part of the entire model lifecycle, from data collection and preparation to implementation. You will work closely with Data Engineers to ensure the availability of high-quality data, as well as with Analysts and business leaders to ensure that your models are effectively applied and communicated across the business. Your contributions will play a vital role in shaping the future of our fintech bank, and your work will have a direct impact on our success. Responsibilities: Take proactive ownership of the entire model lifecycle, from data collection, through modeling and analysis, to model deployment and implementation. Work closely with Data Engineers to acquire and transform data. Collaborate with cross-functional teams and advise stakeholders to proactively anticipate business needs and translate them into data science solutions. Create and present actionable insights and data visualizations that drive decision-making processes across the bank. Continuously monitor and optimize models to proactively drive model refinement and communicate performance findings to stakeholders. Stay up-to-date with the latest industry trends and emerging technologies in data science, proactively proposing new initiatives where applicable. Qualifications The ideal fit should have experience in statistical modeling and machine learning, from the financial sector, combined with strong problem-solving skills, analytical abilities, excellent stakeholder communication, and a prestigeless, collaborative spirit. We value individuals who are passionate about utilizing data to solve practical challenges and drive business outcomes. Bachelor's or Master's degree in a relevant field. (e.g., Computer Science, Statistics, Mathematics) +5 years of experience in data science or related roles. Proficiency in SQL/Snowflake for data querying and manipulation. Strong programming skills in Python for data analysis and machine learning, including hands-on experience using common ML libraries. Proficiency with Git and version control in collaborative settings. What we offer A fantastic office in a prime Stockholm location with great spaces and views An independent role with the opportunity to make a real impact Great opportunities for professional development Health - 5 000 kr wellness allowance Conference abroad every other year Breakfast and fruits every day, as well as "holy fika” each Friday Regular after work and celebrated successes at the office Apply today and be a part of Northmill!
Senior Data Scientist
Would you like to play a key part in Toca Boca’s Data & Research engine? With over 60 million monthly active users and terabytes of daily data, as a Senior Data Scientist, you will play an integral role in understanding how kids and families engage with our play ecosystem, directly shaping fantastic, safe, and imaginative play experiences. At Toca Boca, we don’t lock you into narrow corporate silos or endless maintenance tasks. As a Senior Data Scientist, you will enjoy broad end-to-end ownership across the entire product lifecycle—from exploratory data science, advanced modeling, and experimentation to product strategy and monetization dynamics. You’ll join our Data & Analytics team while partnering seamlessly with our User Research team under a unified Insights banner. Together, we blend big data behavioral telemetry with qualitative player research, working closely with cross-functional game teams to unlock the full value of our play ecosystem. What you’ll be doing Uncover Deep Player Insights: Analyze complex player datasets to understand behavioral patterns, feature engagement, and retention drivers across our games, informing overall product and commerce strategy. Apply Advanced Statistical Methods: Apply statistical models, regression analysis, predictive segmentation, and experimental methods (A/B testing) to optimize product performance at scale. Bridge Quantitative & Qualitative Insights: Partner seamlessly with our User Research team under a unified Insights banner, connecting the "what" (big data trends) with the "why" (qualitative research) to deliver a 360-degree understanding of our players. End-to-End Ownership & Influence: Take full ownership of complex, ambiguous game product questions. Partner directly with PMs, Designers, and Engineers to translate complex datasets into clear, data-backed recommendations. Innovate & Evolve Workflows: Continuously refine our analytics capabilities by leveraging modern data science workflows, predictive modeling, and AI tools to accelerate discovery and analysis. What Success Looks Like Trusted Co-pilot: You become a trusted analytical partner to game teams, shaping product decisions through rigorous data science, experimentation, and player empathy. Broad Impact: You thrive with the freedom to influence multiple product areas—from core play loops and feature design to commerce and top-of-funnel engagement—without being pigeonholed. Holistic Insights: You successfully bridge quantitative behavioral data with qualitative user research to create unified narratives that inspire game design. Autonomy & Momentum: You help teams move quickly by surfacing key facts, reducing ambiguity, and solving open-ended problems that don't have predefined playbooks. Is This You? 3+ years of experience (or equivalent senior-level impact) in user-focused Data Science or Advanced Product Analytics within Gaming, Mobile Apps, or Interactive Digital Products. Empathy & Product Sense: Deep curiosity and intuition for player experience, engagement, and kids' digital environments. SQL Mastery & Data Exploration: Outstanding SQL skills querying cloud data warehouses (experience with Google BigQuery and DBT is a huge plus). Advanced DS Toolkit: Proficiency in Python (or R) for statistical modeling, machine learning, segmentation, and exploratory deep dives. Experience with BI tools like Tableau or Looker is a great plus! Rigorous Statistical Foundation: Strong track record in experimentation lifecycle design, A/B test analysis, and hypothesis testing. AI & Modern Workflows (Nice to have): Curiosity or Hands-on experience building, integrating, or utilizing AI/LLM tools within your data workflows or analytics stack. Clear Storytelling & Autonomy: Skilled at translating complex quantitative and qualitative data into simple, compelling recommendations for non-technical partners. Thrives with high autonomy in fast-paced environments. This is us! Toca Boca together with Sago Mini, Lylli and Originator, make up Digital Games within Spin Master. We create games, digital toys, and everyday products that are filled with fun that kids from any corner of the world can instantly relate to. We celebrate the diversity and quirkiness of their world and give them the freedom to play in ways that only they can. The Spin Master Mission and Vision is to make life more fun by pushing the boundaries of innovation, creativity, and fun! Good to know! This position is full time and based in our Stockholm office with a hybrid working model. We apply a 6-month probationary period. As we’re an international company, with over 20 nationalities working here, and millions of users all over the world, you must be fluent in English. Toca Boca develops digital games that capture the power of play and that are filled with fun and silliness that kids around the world can instantly relate to. Since our first product launch in 2011, we have released 46 apps that have been downloaded more than 444 million times the world over, making us the No. 1 mobile-first kids brand in the App Store. Our products focus on sparking kids’ creativity and imagination, creating opportunities for open-ended play. With offices in Stockholm and San Francisco, Toca Boca is owned by Spin Master Corp., a global children’s entertainment company that creates, designs and manufactures a diversified portfolio of innovative toys, games, products and entertainment properties.
Data Scientist - Anti-cheat
The Anti-cheat team at Embark is responsible for upholding the integrity of our games, identifying instances of unfair play, and protecting the experience of our players. We have a versatile toolbox at our disposal, which we continuously evolve and refine, including client-side protections, third-party systems, machine-learning models. Being a core function supporting all of Embark games, we collaborate with many different stakeholders throughout the organisation, such as game teams, legal and community management. We are now looking for a well rounded Data scientist to strengthen our operational capacity. As a member of our Anti-cheat team you will, among other things, be responsible for supporting our game teams with investigations into suspicious activities, performance analyses of detection rules, exploration of data and player behavior to design new rules. Your statistical background helps you identify significant patterns, and separate signals from noise. We operate in a complex environment where billions of telemetry events and other data are collected each day from all our games. You are likely curious to continuously learn new skills. You enjoy working autonomously and taking initiatives, while also collaborating within and across teams. You have a passion for data and technology, and feel excited to use your skills to help protect our players from unfair play and malicious actors. By being creative and experimental you aim to solve problems in a game-changing way. Example of responsibilities Perform ad-hoc investigations into suspicious patterns and gameplay behavior Work with game teams and customer support to verify and explain rule detections Support our Esport event teams with vetting of contestants Provide reports and performance analyses of our anti-cheat operation We would love if you have A creative and curious mind. Strong proficiency in SQL and experience with database querying, preferably using tools such as BigQuery Proficiency in Python. Experience working with Google Cloud Platform. Experience working with ETLs and data pipelines. Experience in predictive modeling and analysis over large datasets Professional English communication skills. Experience and/or interest in games and anti-cheat will be considered a bonus! At Embark we offer competitive salaries, passionate colleagues to share knowledge with and much more, but most of all we invite you to take part of a journey into the unknown, to build creative, surprising and beautiful experiences together. We welcome game makers of all sex, class, colour, age, gender identity, education, religion, opinion, culture, nation of origin, language, sexual orientation, shape, size, and ability. Did we leave anyone out? Well, we welcome you, too! We think that the gaming industry is made better when everyone has a seat at the table. Be yourself at Embark and make games while doing so. Please apply with confidence. We can’t wait to hear from you (in English)!
Data Scientist, AI platform
Nordnet redefined the financial world as the first digital bank in Europe. Now we are about to do it again—this time by putting AI at the heart of our strategy, and you'll embark on a challenging journey alongside a skillful team of sharp and committed colleagues. We're searching for a Data Scientist to join Nordnet's AIR (AI & Research) function, working embedded within the AI Platform team. Your mission: Enable the rest of the organisation with the best possible AI capabilities. The Setup You'll be working alongside platform engineers to tackle the full lifecycle—from exploring possibilities to deploying production features. Our technical foundation is Google Cloud Platform, where we've deployed internal and customer facing GenAI features. Now we're scaling what works and developing new capabilities. This is not a theoretical role; you're a builder and problem-solver who thrives on iteration. You'll report to our Data Science Manager while working daily with the AI platform team. What You'll Do Build and maintain production AI pipelines from experimentation through deployment and monitoring. Collaborate with engineers throughout the development cycle—you'll work together on architecture and implementation in an iterative fashion. Drive quality through evaluation, metrics, and testing of AI solutions. Champion AI Governance - Ensure compliance with the bank's regulatory framework by clarifying AI concepts and risks This is you You take pride in your work and are driven by curiosity—you want to continuously learn and grow. You likely have: Experience with LLMs, GenAI and agentic AI Python skills for both exploration and production code. SQL proficiency for data analysis and pipeline building. Knowledge of ML/AI evaluation, metrics, and best practices. Experience with ML/AI in cloud environments (GCP experience is a plus). Knowledge of MLOps Experience with IaC (terraform). We also get excited if you have: Experience working embedded. Experience with Go and/or Java. Comfort presenting technical work to diverse audiences. We think that you have 3+ years experience working as a Data Scientist, ML Engineer or AI Engineer with a University degree in data science, computer science, mathematics, engineering or similar field. We offer Work in a product-focused environment with direct impact Growth opportunities as a data scientist in a fast-moving AI space Competitive salary and compensation You'll work in a Nordic environment with high ambitions and a strong focus on delivery, product development, and technology. Culture is built and cared for, each day by everyone. We're proud of ours. Having a flat organization where anyone can talk to anyone creates a warm and friendly atmosphere worth protecting. We believe in a culture where every effort counts and where everyone is recognized—a culture embracing our core values of passion, simplicity, and transparency on all levels, no matter who you are or what you do. We are over 900 employees in Stockholm, Oslo, Helsinki, Copenhagen and Frankfurt. Visit us on www.nordnetab.com, www.nordnet.se, www.nordnet.no, www.nordnet.dk and www.nordnet.fi. Application We will start interviewing immediately. Please note that we do only accept applications through our recruitment system, hence no email applications will be considered. If you have questions, please contact Talent Acquisition Partner Lovisa Malmberg lovisa.malmberg@nordnet.se We want to inform you that Nordnet conducts credit and background checks, as well as a drug test on the final candidate. We look forward to receiving your application!
Data Scientist - Games
As a Data Scientist at Embark, you will play a crucial role in our team of data professionals, focusing specifically on game analytics. You will be instrumental in providing insights and support for our game titles, leveraging data to optimize player experience, and providing actionable insights for the game development team. This position presents an exciting opportunity to merge your love for gaming with your expertise in data analytics. Example of responsibilities Collaborate and work closely with game designers and business stakeholders Research and develop metrics and performance indicators Extract, analyze and communicate insights from gameplay data Design telemetry logging Communicate results clearly and concisely to stakeholders from both game and commercial teams We would love if you have A creative and curious mind Strong proficiency in SQL and experience with database querying, preferably using tools such as BigQuery Experience in working with ETLs and data pipelines Proficiency in Python scripting for data manipulation and analysis Excellent analytical skills with the ability to translate data into meaningful insights and recommendations Strong interpersonal skills with the ability to collaborate effectively across teams and communicate complex concepts to non-technical stakeholders Experience from working in a fast-paced environment where your skills depend on personal independence and agility Experience with game analytics and an interest in playing games Professional English communication skills. At Embark we offer competitive salaries, passionate colleagues to share knowledge with and much more, but most of all we invite you to take part of a journey into the unknown, to build creative, surprising and beautiful experiences together. We welcome game makers of all sex, class, colour, age, gender identity, education, religion, opinion, culture, nation of origin, language, sexual orientation, shape, size, and ability. Did we leave anyone out? Well, we welcome you, too! We think that the gaming industry is made better when everyone has a seat at the table. Be yourself at Embark and make games while doing so. Please apply with confidence. We can’t wait to hear from you (in English)!
Data Scientist till Savings Performance
Har du en passion för att omvandla data till insikter som påverkar riktiga affärsbeslut? Vill du arbeta nära affären och bidra till att utveckla våra sparaprodukter och kundupplevelser genom datadriven analys? Vi söker nu en Data Scientist till vårt Savings Performance-team inom Investment Center. Här får du en central roll i att analysera och utveckla Sparaaffären genom att kombinera datamodellering, analys och tydlig kommunikation av insikter. Hos oss på Swedbank har du en möjlighet att: Arbeta end-to-end med data – från behovsidentifiering och datainsamling till modellering, analys och visualisering. Analysera och följa upp Sparaaffären ur ett produkt-, kund- och organisationsperspektiv. Identifiera mönster i data och omsätta dessa till konkreta, affärsnära rekommendationer. Ta fram beslutsunderlag och presentera insikter till management och andra seniora stakeholders. Bidra till och vidareutveckla datamodeller som möjliggör bättre uppföljning och styrning av affären. Utveckla och vidareutveckla dashboards och applikationer i Power BI och Qlik som stödjer analys och beslutsfattande. Samarbeta tvärfunktionellt med olika team för att driva datadrivna initiativ. I denna roll behöver du: Grundläggande krav: 2–4 års erfarenhet av att arbeta som Data Scientist, analytiker eller liknande, med fokus på att ta fram insikter från data. Stark erfarenhet av SQL och att arbeta med större datamängder. Erfarenhet av Python eller motsvarande verktyg för dataanalys, gärna med inslag av modellering. Erfarenhet av datamodellering och visualisering i BI-verktyg (t.ex. Power BI eller Qlik). Erfarenhet av att arbeta med hela analysprocessen – från data till insikt och presentation. God förmåga att kommunicera komplexa samband på ett tydligt och pedagogiskt sätt. Flytande svenska och engelska i tal och skrift. Bosatt i Sverige, med placering i Stockholm med omnejd. Relevant akademisk utbildning (t.ex. statistik, ekonomi, datavetenskap eller matematik. Meriterande kvalifikationer: Erfarenhet från arbete inom bank eller finansiella tjänster. Kunskap om sparande, pension eller försäkring. Förmåga att dela kunskap och bidra till teamets kompetensutveckling. Erfarenhet av att arbeta affärsnära och omsätta analys till konkreta rekommendationer. Hos oss kan du uppleva: Personlig och professionell utveckling genom självledarskap och kontinuerlig utveckling. Meningsfullt arbete som positivt påverkar vår arbetsplats, våra kunder och samhället. En öppen och samarbetsinriktad kultur som uppmuntrar tvärfunktionellt teamarbete och erbjuder nätverksmöjligheter. En stöttande och inkluderande miljö som främjar en balanserad och hållbar arbetslivssituation, med flexibla arbetsförhållanden när det passar rollen. Förmåner såsom vårt erbjudande för bankprodukter för anställda, tjänstepensionsplan, aktiebaserade belöningsprogram Eken, och friskvårdsbidraget. "Bli en del av vårt team och... Ta chansen att bli en del av vårt dynamiska och ambitiösa analysteam. Tillsammans hjälper vi Swedbank att bli mer datadrivna och stärker vår position inom Sparaområdet.'' Elias Jakobson, din framtida chef. Vi ser fram emot din ansökan senast den 2026-10-31. Placeringsort: Sundbyberg Rekryterande chef: Elias Jakobson Vänligen observera att rekryteringsarbetet kan ta lite längre tid än normalt då det är sommarsemester. Vi vill göra dig uppmärksam på att bakgrundskontroll och drogtest kan komma att genomföras för denna roll om du går vidare i processen. Vi har gjort vårt medieval för rekrytering och undanber oss därför kontakt med annonssäljare eller säljare av andra rekryteringstjänster. Swedbank är en inkluderande arbetsgivare och diskriminerar ingen utifrån kön, ålder, sexuell läggning eller sexuell identitet, etnicitet, religion eller funktionsnedsättning - alla är välkomna. #LI-MA1
Erfaren Software Developer / Data Scientist
Professional Galaxy är ett IT- och teknikkonsultbolag som tillhandahåller högspecialiserad kompetens inom IT, mjukvaruutveckling, SAP, inköp, elektronik och mekanisk konstruktion. Vi samarbetar med erfarna seniora experter och levererar strategiskt värdeskapande kompetens till några av Sveriges mest komplexa och analytiskt krävande projekt. Vårt fokus ligger alltid på hög kvalitet, professionalism och tydliga, mätbara resultat. Vi söker nu en Erfaren Software Developer / Data Scientist hos vår kund. Om uppdraget I rollen ansvarar du för att utveckla skalbara backendlösningar i Python samtidigt som du bygger AI- och maskininlärningsmodeller för analys av komplex drift- och underhållsdata från avancerade flygsystem. Du arbetar genom hela datakedjan – från datainsamling och ETL-flöden till analys, visualisering och produktionssättning av lösningar. Dina huvudsakliga arbetsuppgifter omfattar bland annat: -Design, utveckling och förvaltning av skalbara backendtjänster och REST API i Python. -Utveckling och implementering av AI- och ML-modeller, inklusive LLM-baserade lösningar, prompt engineering och multi-agentramverk. -Design och utveckling av ETL-processer för batch- och realtidsdata med exempelvis Airflow. -Utveckling av modeller för prediktivt underhåll, felanalys och efterfrågeprognoser. -Framtagning av interaktiva dashboards och visualiseringar med Plotly och andra moderna verktyg. -Arbete med containerbaserade miljöer i Docker och Kubernetes samt CI/CD-processer och versionshantering i Git. Krav Vi söker en erfaren konsult (nivå 3–4) som har: -Akademisk examen inom datavetenskap, data engineering eller annat relevant tekniskt område. -Dokumenterad erfarenhet av Python samt bibliotek som Pandas, NumPy, PyTorch och TensorFlow/Keras. -Erfarenhet av data warehousing samt verktyg för data reliability och observability. -Erfarenhet av AI/ML-utveckling, anomalidetektion och implementering av LLM-baserade lösningar. -Erfarenhet av att utveckla REST API och backendlösningar med exempelvis FastAPI, Flask eller liknande ramverk. -Erfarenhet av Git, Docker, Kubernetes och arbetsflödesorkestrering, exempelvis Airflow. -God kommunikativ förmåga på både svenska och engelska i tal och skrift. Vi ser även att du är en nyfiken och lösningsorienterad person som trivs i skärningspunkten mellan mjukvaruutveckling och dataanalys. Du uppskattar samarbete, delar gärna med dig av din kunskap och bidrar till att utveckla både teamet och de tekniska lösningarna. Övrig information Placeringsort: Tannefors. Arbetsmodell: Uppdraget genomförs huvudsakligen på plats i Tannefors, med viss möjlighet till distansarbete. Uppdragsstart: Enligt överenskommelse. Uppdragsperiod: Enligt överenskommelse. Förlängning: Möjlighet till förlängning finns. Säkerhetsprövning: Säkerhetsprövning krävs innan uppdragsstart. Är du rätt person för uppdraget, eller vill du rekommendera en stark kandidat? Tveka inte att kontakta oss. Ansök gärna redan idag, urval och intervjuer sker löpande Ansök genom att bifoga ditt CV (vi vill inte ha något personligt brev) och besvara urvalsfrågorna. Frågorna utgår från kravprofilen för den här rekryteringen och dina svar ligger till grund för det urval som sker i processen. Att besvara frågorna är en förutsättning för att din ansökan ska anses komplett. Vänligen notera att krav och eventuella meriter ska vara uppfyllda vid ansökningstillfället.
Data Engineer - Automotive
Vill du vara med och utveckla dataplattformarna som driver framtidens uppkopplade fordon? CGI i Göteborg söker nu Data Engineers som vill arbeta med moderna datalösningar inom automotive. Hos oss får du möjlighet att arbeta i teknikintensiva uppdrag där data är en central del av utvecklingen – från fordonsdata och telematik till analysplattformar, AI och molnbaserade datalösningar. Du blir en del av agila team där du tillsammans med data engineers, data scientists, systemutvecklare, lösningsarkitekter och verksamhet utvecklar robusta och skalbara dataplattformar som möjliggör datadrivna beslut och framtidens mobilitet. Dina framtida arbetsuppgifter Som Data Engineer kommer du bland annat att: • Designa, utveckla och förvalta moderna dataplattformar • Bygga och optimera ETL- och ELT-flöden • Utveckla datapipelines för stora datamängder • Integrera data från olika system och molntjänster • Säkerställa hög datakvalitet, prestanda och tillgänglighet • Arbeta med datamodellering och informationsstruktur • Bidra till utvecklingen av molnbaserade data- och analysplattformar • Samarbeta med Data Scientists, Analytics Engineers och utvecklingsteam för att skapa affärsvärde genom data Du kommer bland annat arbeta med: • Data Engineering • Data Platforms • Cloud Data Solutions • Data Integration • Big Data • Analytics • Data Governance Kvalifikationer för att bli framgångsrik denna roll Vi söker dig som har: • Minst 3 års erfarenhet som Data Engineer eller liknande roll • Goda kunskaper i SQL • Erfarenhet av Python eller Scala • Erfarenhet av att bygga och optimera datapipelines • Erfarenhet av databaser och datalager • Erfarenhet av Git och moderna utvecklingsverktyg • Erfarenhet av agila arbetssätt • Goda kunskaper i svenska och engelska Meriterande är om du har erfarenhet av • Azure Data Factory • Azure Synapse Analytics • Microsoft Fabric • Databricks • Apache Spark • Kafka • Docker och Kubernetes • Azure, AWS eller Google Cloud • Power BI • Data Governance • CI/CD för datapipelines • Automotive, IoT eller telematik Vi ser gärna att du är • Analytisk och lösningsorienterad • Nyfiken på ny teknik och datadrivna lösningar • Kommunikativ och prestigelös • Strukturerad och kvalitetsmedveten • En lagspelare som trivs i tvärfunktionella team Därför ska du välja CGI På CGI arbetar vi tillsammans med några av Sveriges ledande aktörer inom fordonsindustrin och hjälper våra kunder att bygga nästa generations dataplattformar och digitala tjänster. Hos oss får du möjlighet att arbeta med modern teknik och komplexa datalösningar där din kompetens gör verklig skillnad. Vi erbjuder en miljö där du kan utvecklas både tekniskt och professionellt genom spännande uppdrag, kompetensutveckling och ett nära samarbete med engagerade kollegor. Hos CGI får du bland annat: • Spännande uppdrag inom automotive och digitalisering • Möjlighet att arbeta med moderna moln- och dataplattformar • Kompetensutveckling och certifieringar • Flexibel arbetsmodell • Ett inkluderande arbetsklimat där innovation och samarbete står i fokus. I denna rekrytering kommer en bakgrundskontroll att göras. Vill du vara med och forma framtidens datadrivna mobilitet? Då ser vi fram emot din ansökan. Som en del av rekryteringsprocessen genomförs bakgrundskontroll i form av kredit- och registerkontroll. Godkänd kontroll krävs för anställning.
Junior Traceability Data analyst
Vill du arbeta i gränslandet mellan data, verksamhet och digitalisering? Är du analytisk, nyfiken och gillar att lösa problem tillsammans med andra? Då kan detta vara en perfekt möjlighet att utvecklas hos Husqvarna Group. Om rollen Som Junior Traceability Data Analyst blir du en del av Digital Infrastructure-teamet inom Global Data Solutions. Teamet ansvarar för den data som gör det möjligt att spåra Husqvarnas produkter genom hela deras livscykel, från fabrik och leverantör till slutkund. Det här är en junior roll där du får möjlighet att utvecklas långsiktigt. Du kommer att arbeta nära erfarna kollegor inom traceability och digitalisering samtidigt som du successivt bygger upp din egen kompetens inom området. Målet är att du på sikt ska bli en nyckelperson i teamet. Rollen är bred och kombinerar dataanalys, problemlösning, koordinering och verksamhetsutveckling. Du kommer att utreda dataproblem, analysera informationsflöden och samarbeta med både fabriker, leverantörer och interna funktioner över hela världen. Arbetsuppgifter I rollen kommer du bland annat att: Hantera och utreda supportärenden kopplade till produkt- och serienummerdata. Analysera datakvalitet och identifiera avvikelser, fel och förbättringsområden. Samarbeta med fabriker och leverantörer för att lösa datarelaterade problem. Följa upp data och säkerställa att informationen är korrekt och komplett. Arbeta i Power BI och Excel för att analysera och visualisera data. Bidra till utvecklingen av nya processer, arbetssätt och riktlinjer kring datahantering. Vi söker dig som Vi tror att du har ett stort intresse för data, teknik och verksamhetsutveckling. För att lyckas behöver du inte vara programmerare, men du behöver förstå hur IT-system och dataflöden fungerar och tycka om att arbeta analytiskt. Skallkrav Högskole- eller universitetsutbildning inom exempelvis Datateknik, Supply Chain Management eller liknande område. Erfarenhet av dataanalys genom arbete, praktik, examensarbete eller studier. Goda kunskaper i Excel. Kunskap om API:er, REST och JSON. Erfarenhet av eller förståelse för Power BI och datavisualisering. Flytande engelska i tal och skrift. Meriterande Erfarenhet från tillverkande industri. Kunskap om spårbarhetssystem eller masterdatahantering. Svenska i tal och skrift. Personliga egenskaper För att trivas och lyckas i rollen tror vi att du är: Strukturerad och organiserad. Analytisk och noggrann. Samarbetsorienterad och kommunikativ. Nyfiken och villig att utvecklas. Bekväm med att arbeta med många kontaktytor i en internationell miljö. Om Husqvarna Group Du blir en del av ett globalt företag som satsar stort på digitalisering, datakvalitet och framtidens produktspårbarhet. Här får du möjlighet att arbeta med internationella kollegor och bidra till lösningar som påverkar hela verksamheten. Om Framtiden Om Framtiden Framtiden är ett rekryterings- och bemanningsföretag med kontor på åtta orter i Sverige. Vi finns för att fler ska älska måndagar! Inom Tech People är vi experter på ingenjörer, med roller för både juniora och seniora profiler inom IT och teknik. Inom Business People är vi experter på ekonomer på alla erfarenhetsnivåer, från specialister, chefer och interimsledare till juniora talanger inom ekonomi/finans, HR, lön och administration. Vår rekrytering bygger på evidensbaserade metoder för en rättvis och träffsäker matchning. Vi gör skillnad genom att hjälpa människor att hitta rätt jobb och rätt kollega. I denna tjänst påbörjar du din resa som anställd hos Framtiden, vilket innebär att du får fullt stöd och resurser från vårt team. Sedan har du möjlighet att gå över och bli anställd direkt hos Husqvarna. Villkor Start: Omgående, gärna så snart som möjligt Omfattning: Heltid Placering: Huskvarna
Qlikutvecklare till Knowit i Göteborg
Skapa datadrivna lösningar som gör skillnad Är du en erfaren Qlikutvecklare som gillar att förvandla data till tydliga insikter och smartare beslut? Vill du kombinera Qlik, Business Intelligence och Python i lösningar som skapar konkret värde för verksamheten? Till Knowit i Göteborg söker vi nu dig som vill arbeta med hela kedjan – från data och integration till visualisering, analys och användarvänliga dashboards. Här får du möjlighet att utvecklas tillsammans med andra specialister och arbeta med varierande kunder, verksamheter och tekniska utmaningar. Om rollen som Qlikutvecklare på Knowit Som Qlikutvecklare hos Knowit i Göteborg hjälper du våra kunder att få större nytta av sin data. Du arbetar med utveckling av moderna BI- och analyslösningar med Qlik som central plattform och blir en viktig länk mellan data, teknik och verksamhet. Som konsult arbetar du nära våra kunder och behöver därför både förstå den tekniska lösningen och kunna omsätta verksamhetens behov till användbara och hållbara lösningar. Dina huvudsakliga arbetsuppgifter inkluderar: Utveckla och vidareutveckla BI- och analyslösningar i Qlik Sense. Designa dashboards, visualiseringar och rapporter som gör komplex data lättare att förstå och använda. Arbeta med datamodellering, transformation, ETL/ELT och integration av data från olika källor. Utveckla och optimera Qlik-script, datamodeller och laddningsflöden med fokus på kvalitet och prestanda. Använda Python för exempelvis databehandling, automatisering, API-integrationer och analys. Samarbeta med verksamhet, data engineers, BI-specialister och andra utvecklare för att skapa lösningar som möter kundens behov. Bidra med din erfarenhet och samtidigt utforska nya möjligheter inom data, analytics, AI och automatisering. Vår teknikstack / verktyg och metoder I våra uppdrag varierar teknikerna beroende på kund och behov. Inom Qlik-ekosystemet kan du bland annat komma i kontakt med: Qlik & Business Intelligence: Qlik Sense, Qlik Cloud Analytics, Qlik Application Automation, Qlik Reporting Service, Qlik NPrinting och QlikView. Data & integration: Qlik Data Integration, Qlik Replicate, Qlik Compose, REST API, SQL, ETL/ELT och olika typer av databaser och datakällor. Utveckling & analys: Python, SQL, Qlik Script och moderna arbetssätt för datamodellering och analys. Moln & plattform: Beroende på uppdrag kan lösningarna kombineras med exempelvis Microsoft Azure, AWS eller andra moderna data- och molnplattformar. Du behöver inte kunna varje teknik eller produkt i Qliks ekosystem. För oss är det viktigare att du har en stabil grund inom Qlik och Business Intelligence, förstår hur data hänger ihop och har nyfikenheten att fortsätta utvecklas. Vem söker vi? Vi söker dig som har arbetat några år som Qlikutvecklare, BI-utvecklare eller i en liknande roll och som känner dig trygg med att självständigt utveckla lösningar inom Qlik och Business Intelligence. Du har god förståelse för datamodellering, datatransformation och visualisering och kan se helheten från datakälla till den insikt som möter användaren. Har du dessutom erfarenhet av Python, SQL, API, molnplattformar eller andra delar av en modern dataplattform ser vi det som ett stort plus. För att trivas som konsult hos oss tror vi att du uppskattar variation och tycker om att lösa problem tillsammans med andra. Du är nyfiken på verksamheten bakom tekniken, gillar kunskapsutbyte och kan kommunicera tekniska lösningar på ett tydligt sätt. Vi tror också att du vill fortsätta utvecklas. Kanske vill du fördjupa dig ytterligare inom Qlik, bli arkitekt, bredda dig mot data engineering eller utforska hur Python, AI och machine learning kan kombineras med traditionell Business Intelligence. Vad erbjuder Knowit i Göteborg? Hos Knowit blir du en del av en miljö där data, teknik och problemlösning står i centrum. Du får möjlighet att arbeta i varierande kunduppdrag och tillsammans med kollegor med olika specialistkompetenser inom bland annat BI, data, cloud, platform, AI och systemutveckling. Vi tror på kunskapsdelning och på att människor utvecklas bäst när de får möjlighet att både använda sin befintliga kompetens och utforska nya områden. Därför vill vi skapa utrymme för dig att påverka din egen utveckling och vilka tekniska områden du vill fördjupa dig inom. Samtidigt värdesätter vi flexibilitet, samarbete och en hållbar balans mellan arbete och privatliv. Vill du ta nästa steg som Qlikutvecklare i Göteborg? Oavsett om du redan är specialist inom Qlik eller vill kombinera din BI-erfarenhet med exempelvis Python, cloud och modern data engineering vill vi gärna lära känna dig. Välkommen med din ansökan till Knowit i Göteborg och bli en del av vårt team inom data och Business Intelligence! Om Knowit Knowit är ett nordiskt konsultbolag som hjälper företag, myndigheter och organisationer att lyckas i den digitala transformationen. Med expertis inom systemutveckling, AI, cybersäkerhet, molntjänster, digitala kundupplevelser och managementkonsulting utvecklar vi lösningar som bidrar till ett mer hållbart och mänskligt samhälle. Vi är cirka 3 700 medarbetare och arbetar genom våra affärsområden Solutions, Experience, Connectivity, Insight och Products – främst i Norden, men även i Polen, Serbien och Tyskland. We don’t wait for the future. We build it.
Data Engineer / BI Consultant till managementkonsultbolag
Vill du kombinera data, AI och affärsutveckling? Är du en erfaren Data Engineer eller BI-konsult som drivs av att skapa affärsvärde – inte bara bygga tekniska lösningar? Vill du arbeta nära företagsledningar och hjälpa några av Sveriges största företag att fatta bättre beslut med hjälp av data? Då kan detta vara nästa steg i din karriär. Vår kund är ett väletablerat managementkonsultbolag med specialistkompetens inom verksamhetsstyrning, lönsamhetsutveckling och beslutsstöd. Nu söker de en Data Engineer som vill vara med och utveckla deras satsning inom Data & AI samt bidra till den fortsatta tillväxten av Stockholmskontoret. Om rollen Du kommer att arbeta i gränslandet mellan teknik och affär, där ditt uppdrag är att hjälpa kunder att omvandla komplex data till beslutsunderlag som skapar verkligt affärsvärde. Rollen handlar inte enbart om att bygga dataplattformar och pipelines. Du kommer även att analysera verksamheters behov, ta fram relevanta KPI och utveckla datamodeller som ger ledningsgrupper bättre beslutsunderlag. Dina arbetsuppgifter kommer bland annat att innebära att: Utforma datamodeller och moderna datalager i Azure. Bygga lösningar för analys, rapportering och visualisering i Power BI. Arbeta med Python, SQL och moderna molnplattformar. Delta i workshops och kundmöten för att förstå verksamhetens behov. Ta fram KPI, styrmodeller och lönsamhetsanalyser tillsammans med kunden. Bidra till utvecklingen av AI-baserade lösningar och hur AI kan skapa affärsvärde. Samarbeta nära managementkonsulter och tekniska specialister i tvärfunktionella projektteam. Vi tror att du har:Minst 3–5 års erfarenhet som Data Engineer, BI-konsult eller inom Data & Analytics. Akademisk examen inom exempelvis Industriell ekonomi, Datavetenskap, Matematik, Teknisk fysik eller motsvarande. Mycket goda kunskaper i Python och SQL. Erfarenhet av Azure och moderna dataplattformar. Erfarenhet av datamodellering, ETL/ELT och Data Warehouse. Erfarenhet av Power BI eller liknande analysverktyg. Ett genuint intresse för AI och hur tekniken kan användas för att utveckla verksamheter. Meriterande är erfarenhet av Microsoft Fabric, Azure DevOps eller Databricks. Vem är du? Du trivs i skärningspunkten mellan teknik och verksamhet och motiveras av att förstå affären bakom datan. Du är van att samarbeta med kunder och känner dig trygg i att diskutera lösningar med både verksamhet och ledning. Samtidigt har du ett stort tekniskt intresse och uppskattar att omsätta komplex data till tydliga beslutsunderlag. Som person är du: Affärsmässig och konsultmässig. Kommunikativ och förtroendeingivande. Prestigelös och samarbetsorienterad. Analytisk och lösningsfokuserad. Självgående med ett starkt eget driv. Har du dessutom en grundläggande förståelse för ekonomistyrning, controlling eller finansiell rapportering är det ett stort plus. Därför ska du välja den här möjligheten Här får du möjlighet att arbeta i ett entreprenöriellt konsultbolag med korta beslutsvägar, stort eget ansvar och en kultur där varje medarbetare har möjlighet att påverka både kundernas utveckling och företagets framtid. Du erbjuds bland annat: Uppdrag hos några av Sveriges största företag och koncerner. Möjlighet att kombinera management consulting, data och AI. Stor frihet, ansvar och möjlighet att påverka. Ett kompetent och prestigelöst team med hög kunskapsnivå. Goda utvecklingsmöjligheter och en tydlig karriärväg. Möjlighet att vara med och utveckla ett växande Stockholmskontor. Låter det intressant? Vi ser fram emot att berätta mer om företaget och rollen i nästa steg av processen. Om anställningen: Detta är en direktanställning där du kommer att bli direkt anställd av kunden. Övrig info:Omfattning: Heltid, 100%, direktrekytering Start: Enligt överenskommelse Placering: Stockholm city Rekryteringsansvarig: Hedvig Svärd Ansök genom att klicka på länken nedan. Kom ihåg att vara snabb med din ansökan då vi gör löpande urval av kandidater och att annonsen kan stängs ner innan tjänsten är tillsatt om vi gått över till urvals och intervjufasen. Vi tar inte emot ansökningar via mail. Om Friday: På Friday brinner vi för att ge dig som Tech-talang en riktigt bra start på karriären. Genom att lyssna på vad just du vill och drivs av, matchar vi dig med företag och möjligheter som får dig att se fram emot att gå till jobbet. Vi värderar ambition och potential högt och arbetar aktivt för en fördomsfri rekrytering, där alla ges samma chans att lyckas. Vi finns i Stockholm, Göteborg, Malmö, Linköping och Örebro. Varje år genomför vi över 5 000 karriärmöten och matchar kandidater med allt från globala företag till innovativa startups.
Applied Machine Learning Lead
Position Overview The Applied Machine Learning Lead is a senior, hands-on role responsible for ensuring Data Science and Machine Learning initiatives deliver measurable business value. The role combines product ownership, roadmap management, advanced analytics, production-ready machine learning engineering, experimentation ownership, technical standards, and deep iGaming expertise. The focus is on identifying high-value opportunities, prioritising initiatives, delivering robust and scalable data science solutions, evaluating outcomes, and driving adoption of data-driven decision-making across the business. Success in this role is measured not only by model performance, but by the impact those models have on player behaviour, commercial outcomes, product performance, and the ability of the Data Science function to deliver reliable, reusable, and scalable solutions. Key Responsibilities Lead and perform advanced commercial and business-focused analyses to support strategic decision-making. Design, build, deploy, and maintain production-grade statistical and machine learning models, applying software engineering best practices to improve maintainability, reliability, testing, observability, and speed from experimentation to production. Own the end-to-end experimentation lifecycle, from hypothesis definition and experiment design through implementation, validation, analysis, interpretation, and iterative optimisation. Ensure analytical recommendations and model outcomes are grounded in statistically sound methods and commercially meaningful results. Review, validate, and challenge analytical work, experiments, and machine learning models to ensure technical correctness, robustness, scalability, and business relevance. Own and manage the data science backlog and roadmap, prioritising work in collaboration with stakeholders Translate complex business problems into well-scoped initiatives with clear objectives, success criteria, and measurable outcomes. Provide technical leadership on modelling approaches, feature engineering, validation methods, experimentation design, deployment practices, and continuous improvement of machine learning solutions Develop reusable machine learning capabilities, analytical workflows, and technical standards to improve quality, consistency, scalability, and efficiency across the Data Science function. Establish and promote standards for model review, documentation, feature engineering, validation, testing, monitoring, and production readiness. Drive continuous improvement of the machine learning platform and team practices, including MLOps, AI-assisted development, automation, engineering productivity, and modern ways of building and operating ML systems. Support and ensure adherence to governance, lifecycle management, and relevant policies and processes. Monitor model performance, data drift, and impact; ensure appropriate retraining and continuous improvement. Lead and manage the Data Science team, including coaching, feedback, performance discussions, and day-to-day prioritisation. Collaborate closely with product, developers, and commercial teams to deliver data-driven solutions end-to-end Communicate insights, trade-offs, and recommendations clearly to both technical and non-technical audiences Requirements Extensive experience in applied data science, analytics, and machine learning. Strong proficiency in Python. Solid understanding of statistical modelling, predictive analytics, experimentation, hypothesis testing, causal reasoning, and model validation. Experience designing, analysing, and interpreting experiments such as AB tests. Experience working with SQL and large-scale datasets (e.g. in Databricks / Spark environments). xperience designing, deploying, maintaining, or reviewing models in production or business-critical workflows. Practical understanding of software engineering best practices relevant to machine learning, including testing, version control, code review, documentation, monitoring, and maintainability. Experience with MLOps concepts and practices, including model lifecycle management, monitoring, retraining, deployment workflows, and production readiness. Hands-on experience with cloud platforms such as AWS, Azure, or GCP. Proven experience leading or mentoring data scientists in a professional setting. Experience working cross-functionally with product, engineering, analytics, commercial, or operational teams to deliver measurable outcomes. Experience in iGaming, gaming, e-commerce, fintech, or another high-volume digital product environment.Strong analytical judgement and structured problem-solving ability. Confident technical leader with the ability to challenge, guide, and improve others’ work. Strong understanding of how to build reliable, maintainable, and production- ready machine learning solutions, not just experimental models Clear, concise communicator able to influence both technical and non- technical stakeholders. Comfortable making prioritisation decisions in environments with competing demands and incomplete information The above duties provide a generic description of the Employee’s day to day responsibilities but should in no way be deemed to be an exhaustive list. Additional related, duties may be assigned by the Line Manager in line with business exigencies and continuity. Why Work With Us? At Silverspin, we take bold but thoughtful approaches to what we build and how we work. We act with confidence and responsibility, focusing on smart decisions, meaningful impact, and long-term success. Joining us means being part of a team that values curiosity, ownership, and collaboration. We encourage people to challenge ideas, simplify complexity, and grow together - creating an environment where great work (and good energy) go hand in hand. We offer: Competitive salary and benefits Opportunities to learn, grow, and develop A creative, collaborative team environment Silverspin is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.
Senior Computer Vision & AI Engineer
Do you want to build computer-vision technology that helps autonomous drones understand and navigate the real world? At Robotto, we build advanced autonomy and software solutions for drones and unmanned systems. Our work brings together computer vision, edge computing, software, electronics and real-world product development.We are looking for a Senior Computer Vision & AI Engineer to take a leading technical role in developing and improving the perception capabilities behind our drone platform.You will work on challenging real-world problems where robust vision, accurate localisation and reliable performance matter. This is an opportunity for someone who enjoys going beyond algorithms and prototypes to build computer-vision solutions that perform reliably in demanding real-world environments. The role: You will join a highly technical engineering team working on autonomy for drones and unmanned systems.You will take significant ownership of computer-vision capabilities supporting object detection, tracking, visual localisation, visual-inertial odometry and other perception-related challenges.You will work closely with software, control, flight-test and electronics colleagues to turn computer-vision concepts into robust, deployable solutions.As a senior engineer, you will also contribute to architecture and technical decisions, help strengthen engineering practices and share your experience with other engineers across the team. What you will do: - Design, develop, test and improve advanced computer-vision algorithms for Robotto's drone and autonomy platform. - Take technical ownership of computer-vision problems from exploration and prototyping through implementation, evaluation and deployment. - Work with object detection, tracking, visual localisation, visual-inertial odometry, visual SLAM and related perception challenges. - Build robust solutions that can perform under changing environmental and operational conditions. - Optimise computer-vision solutions for deployment on edge and resource-constrained computing platforms. - Define appropriate datasets, test scenarios, evaluation methods and performance metrics. - Contribute to architecture and technical-design decisions across the perception stack. - Collaborate closely with software, control, flight-test and electronics engineers to integrate perception capabilities into the wider platform. - Investigate complex technical issues, validate results and drive practical improvements. - Contribute to code quality, testing, documentation and engineering practices. - Share knowledge and provide technical guidance to other engineers where relevant. What success could look like in your first 3-6 months: - You have developed a strong understanding of Robotto's autonomy platform, architecture and computer-vision priorities. - You have taken ownership of one or more important perception challenges and are driving them towards robust solutions. - You have contributed meaningful improvements to areas such as object detection, tracking, localisation or visual-inertial odometry. - Your solutions are being evaluated against real-world data and operational scenarios. - You are contributing to architecture and technical decisions across the computer-vision stack. - You are collaborating effectively across computer vision, software, control and flight testing. - You have become a trusted senior technical contributor within the engineering team. What we are looking for: We are looking for an experienced engineer with a strong computer-vision foundation and a track record of turning complex technical ideas into practical, working systems. - 5+ years of relevant professional experience preferred, with significant hands-on expertise in computer vision, robotics, machine learning, autonomy or a closely related field. - Strong practical knowledge of computer vision, with experience in areas such as object detection, tracking, visual localisation, visual-inertial odometry, visual SLAM or related perception methods. - Strong C++ programming skills, with Python experience for algorithm development, experimentation, testing and prototyping. - Experience taking computer-vision or machine-learning solutions beyond research and prototyping into real products or deployed systems. - Experience designing, training and evaluating deep-learning models for computer-vision applications. - Experience deploying and optimising models or computer-vision algorithms on edge or resource-constrained computing platforms is highly relevant. - Strong understanding of algorithm evaluation, datasets, testing methodologies and measurable performance criteria. - Experience contributing to architecture or technical-design decisions within complex software or perception systems. - A good understanding of how vision systems interact with cameras, sensors, software, compute platforms and real-world environments. - Experience with drones, robotics, autonomous systems or embedded-adjacent software is a strong advantage. - Experience mentoring, supporting or sharing technical knowledge with other engineers is an advantage. - Professional fluency in English. - A degree in computer vision, robotics, computer science, engineering or a related technical field is preferred; equivalent industry or research experience is equally welcome. Who you are: You are technically curious, analytical and comfortable taking ownership when the answer is not immediately obvious.You enjoy going deep into difficult technical problems, while keeping sight of the goal: building technology that works reliably in the real world. - You take ownership of technical problems and drive them towards practical solutions. - You are comfortable making technical decisions and explaining the trade-offs behind them. - You challenge assumptions constructively and are willing to explore new approaches. - You care about robustness, testing and measurable performance. - You collaborate naturally across computer vision, software, control, electronics and flight testing. - You enjoy sharing knowledge and helping others solve difficult technical problems. - You are comfortable working in a fast-moving environment where priorities evolve as the company and technology develop. More information and application: https://careers.robotto.ai/jobs/8259919-senior-computer-vision-ai-engineer
Senior Production Engineer Robotics / Assembly
Senior Production Engineer – Robotics / Assembly 📌 Role Overview Our client is looking for an experienced Senior Production Engineer to support the development, optimization, and implementation of assembly operations within an advanced manufacturing environment. The assignment involves working with both an established production facility and the development of a new manufacturing site. You will collaborate with production teams, line technicians, operators, line managers, and supporting functions to improve processes, resolve technical challenges, and maintain high standards across safety, quality, and delivery. 🔧 Key Responsibilities Improve and optimize assembly processes, production methods, and manufacturing flows. Provide technical support to daily production and take ownership of resolving production-related issues. Develop and maintain assembly instructions and contribute to PFMEA activities. Identify, define, and ensure the availability of appropriate tools and equipment at individual workstations. Work closely with line managers and supporting functions to coordinate priorities and production activities. Lead and contribute to continuous improvement initiatives across manufacturing operations. Support the planning, development, and implementation of assembly lines for a new manufacturing facility. Apply structured problem-solving and production engineering expertise to improve efficiency and delivery performance. 🎯 Required Experience & Qualifications Minimum 5 years of experience as a Production Engineer, preferably within assembly or manufacturing environments. M.Sc. in Production Engineering, Supply Chain Management, or a related field. Strong background in production engineering, technical problem-solving, and basic project management. Practical experience with ERP systems. Strong understanding of Lean Manufacturing / World Class Manufacturing principles. Experience with PFMEA and production process improvement. Structured and proactive approach with the ability to take ownership of improvements and deliverables. 🛠️ Required Skills Production Engineering Manufacturing / Assembly PFMEA Lean Manufacturing World Class Manufacturing ERP Systems Supply Chain Basic Project Management Production Problem-Solving Continuous Improvement 🗣️ Language Requirements Fluent Swedish and English Strong working command of English is required. 📩 Application Method Interested candidates can share their updated CV/profile at: senthil@semiconservicenordic.com
Senior Generative AI Engineer
Nordic Investin has been engaged by a partner company to find a Senior Generative AI Engineer. You want to build generative AI systems that are useful because retrieval, evaluation, permissions and workflow design are treated as engineering problems. The partner is developing AI assisted capabilities for knowledge intensive work. You will create production applications around language models, test their behaviour and connect them safely to enterprise data and tools. The partner wants data and AI work that can be operated, explained and improved after launch. Provenance, quality, access and evaluation belong in the solution from the beginning. How you will work You will work with engineers, analysts and domain specialists who look at the same information from different angles. The partner expects assumptions, datasets and evaluation methods to be visible. Solutions should be designed for repeatable delivery, monitored use and responsible change after deployment. As a senior colleague, you will own substantial outcomes and help others make stronger decisions. You are expected to recognise risk early, communicate it without drama and move work forward with practical alternatives. The role still includes hands on delivery; seniority here means broader judgement, not distance from the work. What you will do Design retrieval augmented generation and agent workflows. Build evaluation suites for quality, safety and regression testing. Integrate models with documents, APIs and business systems. Implement identity, permission and audit controls. Optimise latency, context use and operating cost. Work with domain experts to define useful human review patterns. What you will bring Strong Python and backend engineering experience. Hands on work with language model APIs and orchestration frameworks. Knowledge of embeddings, retrieval and vector search. Experience evaluating nondeterministic systems. Cloud deployment, observability and security awareness. Ability to challenge a use case when a simpler solution is better. Experience that would add value Fine tuning or model hosting. Information retrieval or search engineering. Enterprise knowledge management and document processing. A background that can succeed here You may come from NLP, search, backend engineering, data platforms or applied AI research. The partner is looking for production judgement rather than a collection of demos. What makes the opportunity interesting You will work on high interest technology with the discipline required for lasting value. The role provides direct access to users, complex information problems and room to shape the engineering standards for future AI products. The exact partner, employment model, compensation, start date and working arrangement will be explained openly during the process. Nordic Investin will make sure you understand the context, expectations and decision path before you are asked to commit significant time. The recruitment conversation During the process, Nordic Investin will focus on concrete decisions you have made: the context you received, the alternatives you considered, the result you observed and what you would change today. You do not need every optional technology if your core experience transfers and you can explain how you would close the gap. How to apply Apply with your CV or LinkedIn profile and a short note describing the most relevant system, product or transformation you have helped deliver. Nordic Investin welcomes candidates with different routes into technology and assesses applicants on relevant capability, judgement and potential.
Matcha ditt befintliga CV mot dessa jobb
Ladda upp ditt CV på 30 sekunder. Vår deterministiska matchningsmotor räknar ut ditt exakta matchningsbetyg och AI:n hjälper dig skräddarsy din ansökan.